Crear columna calculada DAX con Chat GPT para Power BI #9

¡Hola amigos de Tutoliber! Hoy vamos a continuar nuestra serie de vídeos sobre ChatGPT y Power BI, y nos enfocaremos en cómo crear una columna calculada utilizando funciones DAX. La inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta poderosa para los usuarios de Power BI, y con ChatGPT, podemos generar funciones DAX rápidamente para implementar columnas calculadas en nuestras tablas. ¿Estás listo para aprender más? ¡Vamos a comenzar!

¿Qué es una columna calculada en Power BI?

Una columna calculada en Power BI es una columna adicional creada usando expresiones DAX que permite agregar más información a tu tabla de datos original. Se calcula durante la carga de datos, y los valores resultantes se guardan en el modelo, lo que permite un análisis más profundo de la información.

Las columnas calculadas son ideales para clasificar datos, realizar segmentaciones o crear categorías específicas. Por ejemplo, puedes agrupar edades en rangos, clasificar productos por categorías, o agrupar ingresos en bandas salariales. Estas columnas se crean en el entorno de Power BI y se almacenan en la tabla de datos.

Ventajas de Usar ChatGPT para generar columnas Calculadas DAX

El uso de ChatGPT para crear columnas calculadas en Power BI ofrece varios beneficios:

• Ahorro de tiempo: ChatGPT permite generar rápidamente el código DAX necesario, reduciendo el tiempo dedicado a escribir funciones manualmente.
• Facilidad de uso: Puedes obtener código DAX específico con solo proporcionar el prompt adecuado a ChatGPT, lo que facilita su implementación en Power BI.
• Optimización de análisis: Las funciones DAX generadas por ChatGPT permiten crear cálculos más precisos, lo que mejora la calidad del análisis de datos.

Cómo comenzar con ChatGPT para la creación de columnas calculadas DAX

Para comenzar a usar ChatGPT en la creación de columnas calculadas DAX en Power BI, sigue estos pasos:

1. Inicia sesión en ChatGPT: Si aún no tienes una cuenta, regístrate en OpenAI.
2. Escribe un prompt claro: Asegúrate de especificar con claridad lo que deseas crear. Por ejemplo, si necesitas una columna calculada para rangos de edad, el prompt debe detallar los intervalos y el campo en el que se basará.
3. Genera la función DAX: ChatGPT responderá con la función DAX necesaria para crear la columna calculada.

Creación de la base de datos con ChatGPT

En un vídeo anterior, hemos creado una base de datos simulada de encuestas utilizando ChatGPT. Esta base de datos incluye información sobre encuestas relacionadas con consolas de videojuegos, con campos como ID, género, edad, ciudad y estrato socioeconómico. Esta tabla servirá como base para crear una columna calculada de rango de edad en Power BI.

Ejemplo de tabla inicial: Encuesta videoconsolas

La tabla «Encuesta Videoconsolas» contiene los siguientes campos:

• ID de Encuesta: Identificador único para cada registro.
• Género: Género de los encuestados.
• Edad: Edad de los encuestados.
• Ciudad: Ciudad de residencia de los encuestados.
• Estrato Socioeconómico: Nivel socioeconómico del encuestado.

Cómo crear un rango de edad con DAX en Power BI usando ChatGPT

Para crear un rango de edad en Power BI, vamos a usar la función SWITCH en DAX. Esta función permite evaluar múltiples condiciones y asignar valores específicos según el resultado.

Paso 1: Escribir un prompt Efectivo para ChatGPT

En ChatGPT, podemos escribir el siguiente prompt:

Ahora quiero construir un campo calculado en Power BI utilizando el campo «Edad» y la tabla se llama encuesta_videoconsolas.

Este campo calculado debe generarme un rango de edad según cada persona, quiero que este rango esté definido en intervalos de 5 en 5 años, hasta los 55 años y el último rango debe llamarse «55+».

Ahora con la misma función que has creado, asígnale un ID a cada rango de edad empezando por 1 hasta el último, dado que quiero utilizar esta columna cómo un argumento de ordenación.

ChatGPT generará un código DAX similar a este:

DAXCopiar códigoRango de Edad = 
SWITCH(
    TRUE(),
    'Encuesta_Videoconsolas'[Edad] <= 5, "0-5",
    'Encuesta_Videoconsolas'[Edad] <= 10, "6-10",
    'Encuesta_Videoconsolas'[Edad] <= 15, "11-15",
    'Encuesta_Videoconsolas'[Edad] <= 20, "16-20",
    'Encuesta_Videoconsolas'[Edad] <= 25, "21-25",
    'Encuesta_Videoconsolas'[Edad] <= 30, "26-30",
    'Encuesta_Videoconsolas'[Edad] <= 35, "31-35",
    'Encuesta_Videoconsolas'[Edad] <= 40, "36-40",
    'Encuesta_Videoconsolas'[Edad] <= 45, "41-45",
    'Encuesta_Videoconsolas'[Edad] <= 50, "46-50",
    'Encuesta_Videoconsolas'[Edad] <= 55, "51-55",
    "55+"
)

Paso 2: Implementar el código DAX en Power BI

Para implementar la columna calculada en Power BI, sigue estos pasos:

1. Abre Power BI Desktop y selecciona la tabla «Encuesta Videoconsolas».
2. Haz clic en «Nueva Columna» en la pestaña de «Herramientas de tabla».
3. Pega el código DAX proporcionado por ChatGPT en la ventana de fórmulas.
4. Presiona Enter y verifica que la columna calculada se haya creado correctamente.

Uso de la función TRUE en DAX para columnas calculadas

La función TRUE() en DAX se utiliza para evaluar condiciones dentro de la función SWITCH. Permite definir múltiples condiciones en una sola expresión, lo que simplifica la creación de columnas calculadas complejas en Power BI.

Validación de la columna calculada en Power BI

Después de implementar la columna calculada, es importante validar que los resultados sean correctos. Para ello:

1. Visualiza la columna en la vista de datos en Power BI.
2. Asegúrate de que los rangos de edad sean precisos y reflejen los intervalos definidos.
3. Corrige cualquier error que pueda surgir durante la validación.

Problemas comunes al usar DAX en Power BI con ChatGPT

Aunque ChatGPT genera funciones DAX efectivas, pueden ocurrir errores. Algunos problemas comunes incluyen:

• Errores de sintaxis si el prompt no es lo suficientemente claro.
• Fallas en la interpretación de nombres de campos o tablas.
• Omisión de argumentos esenciales, como TRUE en funciones SWITCH.

Mejores prácticas para usar ChatGPT y DAX en Power BI

• Sé específico en el prompt: Cuanta más información brindes, mejores resultados obtendrás.
• Verifica el código DAX generado antes de implementarlo en Power BI.
• Prueba la columna calculada en diferentes contextos para asegurar la precisión de los resultados.

Video:

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Crear columnas calculadas en Power BI con DAX y ChatGPT mejora significativamente la eficiencia y calidad del análisis de datos. ChatGPT facilita la generación de código DAX preciso, permitiendo una integración más rápida y precisa de columnas calculadas en Power BI. Si aún no has probado esta combinación, ¡es el momento perfecto para empezar!